درون‌یابی داده‌های لرزه‌ای با الگوریتم‌های بهبود دهنده‌ی روش تصویر روی مجموعه‌های محدب

نویسندگان

  • ربیعی, حسام دانشگاه تهران
  • سیاهکوهی, حمیدرضا دانشگاه تهران
  • غلامی, شعبانعلی مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران
  • غلامی, علی دانشگاه تهران
چکیده مقاله:

این مقاله چکیده ندارد

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تخمین و تصحیح فاز باقیمانده متغیر با زمان در دادههای لرزهای

تخمین و تصحیح فاز باقی‌‌مانده در یک مقطع لرزه‌ای برانبارش شده امری ضروری و مهم است. تشخیص فاز ناپایای باقی‌‌مانده در داده‌ها‌ بدون استفاده از اطلاعات نگاره‌های چاه با استفاده از روش‌های آماری قابل انجام است. روش بیشینه‌سازی کشیدگی با چرخش فاز ثابت از مشهورترین روش‌های آماری بعد از برانبارش جهت تخمین فاز ناپایا در داده‌های لرزه‌ای است. معیار کشیدگی به عنوان کومولانت مرتبه چهار، باعث حفظ اطلاعات ...

متن کامل

پهنه‌بندی توزیع فضایی جمعیت شهری به روش درونیابی سطحی با استفاده از سیستم‌های اطلاعات مکانی تصویر مبنا- منطقه مورد مطالعه: شهر تهران

آگاهی از مشخصات جمعیتی یک شهر از نیازهای اولیه تصمیم‌گیرندگان شهری می‌باشد. این در حالی است که داده‌های جمعیتی عموماً در بازه‌های زمانی بلند مدت از قبیل ده یا پنج ساله تهیه و یا بازبینی می‌شوند. در این فاصله زمانی، جمعیت با اعمال تخمین‌های غیر شهودی و تقریبی از قبیل نرخ متوسط مهاجرت و یا داده‌های آماری دقیق‌تری چون زاد و ولد تخمین زده می‌شود. در کنار نادقیق بودن نتایج تخمین‌های جمعیتی نکته مهم ع...

متن کامل

درونیابی هموگرافیک

بسیاری از توابع با جدول مقادیر آنها در تعدادی نقطه، مشخص هستند. در عین حال لازم است ضابطۀ آنها در صورت امکان حتی به طور تقریبی، معلوم باشد. از آنجا که از مشتقات این گونه توابع اطلاعات کمی در دسترس است، به جای استفاده از درونیابی چندجمله ای با درجۀ بالا، ترجیح داده می شود از اسپلاین مکعبی استفاده شود. چنانچه جوانب احتیاط را رعایت کنیم می توانیم اسپلاین مرتبه یک و دو را هم به کار ببریم. در عمل نش...

متن کامل

بهبود کران بالای معیار کولبک - لیبلر براساس ترکیب محدب kمدل رقیب

یکی از مسایل اساسی در استنباط آماری انتخاب مدل بهینه از میان مدل های رقیب است. در این مقاله ثابت شده است که خطای نسبی بین دو مدل دارای خاصیت زبرجمعی است و با استفاده از آن نشان داده شده است که ترکیب محدب مدل های رقیب از نظر معیار واگرایی کولبک - لیبلر مدلی را ایجاد می کند که یا بهتر از تمام مدل های رقیب است و یا لااقل از دورترین مدل رقیب به مدل درست داده ها بهتر است بررسی شبیه سازی یافته های ن...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 1395  شماره 132

صفحات  70- 77

تاریخ انتشار 2016-06

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023